近些年，屏幕的图像质量早已超出了高清的范畴，人们的眼球也渐渐习惯以超高清分辨率观看影像。从硬件来看，电视产品不仅支持4K内容，也开始支持8K内容，按照8K图像标准生产的内容，也开始层出不穷地涌现出来。因此，为了提高非8K内容的显示质量，我们需要一种“影像增强技术”，将低分辨率的影像提升至超高清标准。
三星电子旗下“2020 三星QLED 8K电视”因创新显示质量、音频表现、工业设计等广受赞誉。尤为引人瞩目的是，其影像增强技术所带来的画质创新，给人留下深刻印象，它的核心在于“三星AI量子点8K处理器”。
三星电子视觉显示部门图像质量解决方案实验室的团队成员，向人们分享了有关这项革命性技术的更多信息。

*（左起）Hyungjun Lim、Hyunseung Lee、Cheon Lee和Seungho Park，来自三星电子视觉显示部门图像质量解决方案实验室

升级深度学习以增强影像质量

当低分辨率视频在高分辨率显示器上播放时，生成的图像质量可能会低于观看者的期望值。AI影像增强技术是一种通过分析视频数据并对其进行智能调整，将低分辨率转换为更生动、自然的分辨率的技术。

2018年，三星电子开始部署了基于机器学习的AI 8K影像增强技术。它充分利用机器学习，根据人为设计的算法智能分析各类视频质量，并从线条、光线、色彩等多方面加以改善，从而提升显示分辨率。深度学习不仅能让电视分析和处理视频，还能借助人工神经网络，让电视以与人脑相同的方式进行学习。
三星图像质量解决方案实验室的成员致力于开发深度学习算法，无需人工干预，就能让显示器始终显示更佳的视频质量。Hyungjun Lim开发了AI影像增强技术的纹理生成方法，他指出：“与人工干预相比，深度学习可实现更精确、更有效的图像质量改善。”

团队将机器学习与深度学习相结合，开发出AI影像增强技术，并打造了三星AI量子点8K处理器。“先前的机器学习技术带来了增强的清晰度以显示图像质量，但现在，我们的技术能提供更为精细的图像纹理。”Hyungjun Lim说道，他为AI量子点8K处理器开发了增强的边缘锐度。“具有复杂纹理的图像，比如高山或草地景观，现在可以更自然地增强到8K画质。”

解决深度学习难题

虽然深度学习具有无限潜力，但却有许多障碍需要加以克服。图像质量解决方案实验室团队必须经历无数次的反复试验，才能将新技术投入市场。Cheon Lee是AI量子点8K处理器网络结构和学习方法的开发者，他强调说：“起初，我们并不太理解该处理器的人工神经网络正在开发的算法。同时，人工神经网络的硬件芯片的高功耗，也是我们必须解决的问题。”

经过漫长的开发过程，凭借各类差异化技术的广度，三星最终解决了出现的诸多问题。Lee解释说：“通过使处理器成为一种将复杂性与深度学习和机器学习的不同方面结合一起的混合技术，我们最终实现了高效显示性能。”

AI助力梦想成为现实

不久以前，AI技术的日常应用对我们而言只是一个遥不可及的梦想。现如今，AI技术飞速发展，开始逐步影响人们在许多不同领域的日常生活。

Seungho Park开发了AI量子点8K处理器的噪声消除并改善了细节对比度范围，他说：“现在，我们可以更详细地对不同质量级别的视频进行分类，并将AI分类技术引入商业市场。该技术能帮助下一代显示器，比如The Wall，以更为逼真的图像质量展示各类视频。”

由AI驱动的创新并不仅限于影像增强技术。目前来看，我们有多种方法来充分利用AI以改善显示质量，包括视频质量分类、噪声消除、数据压缩引起的失真恢复和基于空间或基于时间的分辨率恢复，等等。“我们的目标是通过将下一代显示器的优势与AI技术相结合，延续三星电视所拥有的领先观看体验的传统，无论视频的原始质量和分辨率如何，AI技术都可以将其还原为逼真的显示质量。”Park肯定地说。QLED 8K的前景一片光明。