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AR物联网赋能工业4.0,让机器更加“懂”人
更新时间:2018-9-27 14:12:03 编辑:梦梵 文章来源:中国视听网 调整文字大小:【

    不久前,0glass CEO 苏波在GIAC全球互联网架构大会上以“AR物联网赋能工业4.0”为主题发表演讲,阐述了工业4.0存在的两个维度,第一个维度是把机器变成人,因为机器人在慢慢取代人,第二个维度是让机器智能化,这也是未来趋势, 20年之内还需要解决的问题,就是把人变成机器。”


  苏波表示,0glass助力工业4.0概念落地,要做的就是“把人变成机器”,让AR智能眼镜辅助产业工人的生产工作和培训,把互联网和信息技术的延伸到一线员工的工作当中,实现难以实现之事:比如持续记忆、标准化规范化的工作、人的大数据采集分析、即需即学的培训等。使工作实操、实时纠错、培训和知识传承等无限拉近在一个平面,提高生产效率、降低出错率、降低生产成本、进行个性化培训等。


  “无人工厂”做得就是“把机器变成人”,通过各类人工智能技术赋予设备和机器以智能,让其替代人类部分和甚至全部工作,也是工业4.0重要的落地方法之一。但在各个领域都能完全替代人工还需要一个漫长的过程。即使是无人工厂背后运营的也是人,比如从建设到设备安装、保养、维修、管理等都还是人,人类永远是生产过程中最核心的生产资料,如何克服人类弱点,则是“把人变成机器”要考虑的问题。
  在分享了对于工业4.0的概念后,苏波详细分析了AR物联网所存在的三大行业痛点,从生产环节来讲,一线员工不能解放双手,且不能有效使用互联网和信息技术。从管理角度讲,管理者无法实时管理细节,大数据无法客观采集和输出。从培训角度讲,传统的企业培训无法解决员工“学时不能用,用时不能学”和“遗忘曲线”的困境。
  

    以下几点介绍了AR物联网解决方案:
  数据可视化最重要的工具


  AR技术结合物联网技术,引入可视化,让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化,现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题,AR可视化还可以进行定制,从而加快对数据的解释,并更好地突出问题所在。
  走完物联网最后一米最重要的工具


  AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时,眼镜会实时正确

记录每一个产线工人在一线的操作,自动起到对知识的过滤和沉淀处理,记录员工的完整操作过程,无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等,均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器,保证了整个工业大数据的完整性,同时解放了工人的双手,保证了效率。
  打通人和机器之间的物理隔离,连接人与物
  AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时,遇到特殊生产情况,如上面的温度过高,AR智能眼镜作为新一代的智能终端,调取所有相关大数据,利用PSS辅助系统,对少量的大数据进行实时处理,当数据量较大时,作为连接服务器和人的桥梁,实时连接云端服务器获取数据处理结果,以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前,帮助工人做出决策,完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联,完美解决了数据孤岛问题。
  将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据


  一线工人在生产时,需根据一线实时情况去做出合理的判断,例如充斥在一线生产环节的机床,利用润滑油循环流动,时刻对关键旋转位置进行润滑,降温操作,在这个过程中,机器的温升可能是来自工厂内温度变动,可能是润滑油润滑不到位,还有可能是机器转速过快,这些情况均可能影响机器的温度,而操作人员却不能第一时间连接三个数据,并进一步对三个数据处理分析,来判断具体是哪里的问题,做出正确操作。
  从以上分析可知人和物的大数据并没有连接起来。工厂中各个设备数据都是彼此孤立,任意一个单独的数据均是数据孤岛,没有真正与一线工人连接起来,并在工业生产这种对大数据实时性要求高的领域进行实时处理,产生生产价值。现有工业的大数据均是以“物”为主导的大数据,而不是以作为工业生产资料核心的“人”为主导,因此对生产一线的指导效果差强人意。
  可穿戴设备中,AR智能眼镜的出现恰好解决了工业大数据的以上痛点。它具有实时互联功能,并且可以获取使用者——人的数据,同时也可以对获得的工业大数据进行数据的采集,过滤,沉淀,清洗等一系列优化处理操作,或从云端服务器处理获取分析处理结果。


  面对这样的行业痛点,0glass打造了四大模块功能来解决这些行业痛点,使AR眼镜与工业相结合。模块一是实时指导,戴上AR眼镜相当于有一个师傅站在身边可以进行现场指导。模块二是透明管理,即AR眼镜实时采集工人的动作、时间、品质,便于管理者管理。模块三是个人教练,随叫随到的个人教练让学习场景与工作场景无限接近直至重叠,即需、即学、即用、即评,重新构建在线学习的方式、方法、过程、结果。模块四是知识沉淀,实时捕获员工工作过程中的好的经验和技能,通过数据模型和大数据对比的分析,智能化生成实战型课件,将隐性知识结构化,沉淀于平台。


  以上是从宏观的角度来讲AR眼镜的功能,从实际上来讲AR眼镜需要具备哪些特性呢?苏波先生说道:AR眼镜需要具备重量轻、运算快、续航久和价格低的特点。此外,0glass开发版搭载了NginABC引擎,包括三大SDK:增强现实NginAR SDK、大数据处理NginBD SDK、机器视觉NginCV SDK等开发平台,与各方合作实现更多IP产出,开发工业领域中更为细分和垂直的工作辅助和实操类培训的应用。
  苏波表明了自己及团队深耕AR行业一直以来的愿景:"我们希望在未来能够成为下一代计算平台的IBM。说到IBM,可能大家会想到人工智能和云计算,其实它一直是工业计算机和企业级IT服务的老大。伴随着AR技术的普及,我们也希望在下一代计算平台来临的时候能够成为像IBM这样的公司,更好的为我们的企业级客户服务。"


更多相关: ARAR物联网工业4.0
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