对于人工智能独角兽来说，相比于手机业务上的顺风顺水，安防业务却难以扩展，步履维艰。花了大力气，却依旧无法得到想要的成绩，智能监控摄像头量级也始终难越5000台。
相比于安防传统企业，人工智能独角兽缺乏深厚的行业积累、行业资源以及代理商渠道，对客户需求、销售体系、解决方案等市场情况了解不深。目前，安防+AI产品主要落地于B端市场，面向用户多位公安、政府等部门，大多是通过项目下订单。在这方面人脸识别初创企业并不具优势，甚至很难拿下安防项目，有业内人士透露：“项目方对供应商的资质有严格的要求，很多项目AI公司根本就没有竞标资格。”“安防公司多如牛毛，再加上每个城市都会有自己的本地集成商，所以跟不同客户的沟通成本会很高。
当下，大多人工智能独角兽角色定位为技术提供商，团队成员多为明星科学家。
计算机视觉技术和智能算法的领先，为人工智能独角兽赢得安防入场券。但随着人工智能技术的成熟，人工智能开源平台的开放，人工智能独角兽的优势将会越来越不明显。当技术壁垒被打破时，单纯做算法的人工智能独角兽难以存活。
人工智能产品在安防领域还有较多问题需要完善和解决。
安防行业人脸识别是“关键性应用”，99%和99.99%识别准确率有着天壤之别。99%的识别准确率意味着10000个人里面，有100人识别错误。在一个千万人口的大型城市中，99%识别准确率意味着有10万人识别错误。因此在安防等关键性应用中，人脸识别准确率容不得半点差错。但当下，人脸识别准确率却很难达到100%。因此安防领域对人工智能企业技术研发实力要求较高，需要独角兽们长期投入研发。在这过程中需要大量的金钱和时间，而初创企业所获得的融资有可能无法支付长期研发带来的高成本负担。
安防如果想要真正啃下安防蛋糕，就必须弯下腰，做产品，夯实业务能力，补齐短板，要有做冷板凳的精神。沉下去，才能行稳致远。
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