在美国国家仪器（NI）公司8月1～4日于美国奥斯汀举行的内部展会“NIWeek 2016”上，吸引了最多参观者的是美国福斯公司（Flowserve）的机泵运转状况可视化系统。平板电脑屏幕上，在机泵实时影像上重叠传感器数据的AR（扩增实境）功能非常吸引眼球，此外还使用了多项在新一代工业IoT系统方面前景看好的技术。
实现预防保全并通过预防保全减少停机时间
福斯是经营机泵等工业机械的厂商。该公司表示，将为其机泵产品构筑可视化系统，实现预防保全并通过预防保全减少停机时间，向客户提供新价值。该可视化系统利用安装在机泵上的多种传感器来收集数据，将数据发送至数据分析用服务器，用来完成这项任务的控制器使用的是NT的“CompactRIO”。CompactRIO控制器主要收集“流体温度”、“流体压力”、“流量”、“轴承等的振动”及“电机功率”等传感器数据，数据量达到每秒2.5MB。系统会将这些数据转换并压缩成80KB左右的单一数据，以无线方式发送给服务器。
实现AR功能的是美国美国参数技术（PTC）公司的IoT平台“ThingWorx”。具体做法是，在ThingWorx上启动通过PTC的AR平台“Vuforia”制作的AR应用，由此在设备的实时影像上重叠显示传感器数据。另外还可在ThingWorx和Vuforia上运用PTC的3D-CAD“CREO”的3D数据，因此还能够在实时影像上显示3D分解图，在影像中看不到的内部部件上重叠显示传感器数据。
使云服务器上进行的数据分析现场化
从CompactRIO接收传感器数据并运行ThingWorx的服务器使用的是美国慧与公司（HPE）的“Edgeline EL1000/4000”。该系列服务器是在“使云服务器的计算性能现场化（边界化）”的理念下开发的。
普通IoT系统是在云服务器上实施大规模数据分析，而工业IoT系统不同，为了确保实时性和数据安全性，大多厂商都希望在现场（边界）处理，而不是将数据拿到云服务器（现场外）上操作，这样的需求非常强烈。这就是所谓的“边界计算”。也就是说，Edgeline EL1000/4000的目的是在现场实现原来在云服务器上实施的数据分析。据介绍，除福斯外，该服务器还被美国、法国及新加坡等地的用户采用。
福斯的可视化系统除了在Edgeline EL1000/4000上运行ThingWorx之外，还运行PTC的“ColdLight”及NI的“NI InsightCM”等数据分析工具。其中，ColdLight能够进行机械学习等高级数据分析，可根据传感器数据实施预防保全。
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